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Aide à la décision dans l'évaluation des impacts des politiques de financement de la recherche

Decision aiding in the impact evaluation of r&d public financing

Touret, Romain (2018), Aide à la décision dans l'évaluation des impacts des politiques de financement de la recherche, doctoral thesis prepared under the supervision of Tsoukiàs, Alexis, Université Paris Dauphine

View/Open
2018PSLED071.pdf (6.449Mb)
Type
Thèse
Date
2018-12-19
Metadata
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Author(s)
Touret, Romain
Under the direction of
Tsoukiàs, Alexis
Abstract (FR)
Nous proposons et expérimentons un modèle dédié à l'analyse des politiques de financement de la recherche capable d'accompagner un décideur dans l’évaluation de sa politique. Le modèle repose ainsi sur un mécanisme original qui s'intéresse à la notion de système d'innovation dans sa globalité. Sa conception est par ailleurs le résultat de la cartographie du système français actuel et de l’analyse de ses limites. Notre modèle est ainsi construit avec l'ambition de « re » placer le décideur au cœur du processus de décision redonnant à l'Orientation politique un rôle moteur dans la conception des politiques publiques de Recherche.En partenariat avec la région Centre-Val de Loire, nous avons testé notre modèle. Ce travail a ainsi mis en évidence un comportement d'adaptation des opérateurs de recherche. Nous en déduisons qu'il est possible, sans perte de légitimité, d’orienter au moins une partie d’un système.Enfin nous mobilisons des outils informatiques pour concevoir un modèle d’aide à la décision qui représente le plus fidèlement possible la politique régionale en matière de financement de la recherche. Nous terminons en faisant évoluer notre modèle afin de concevoir un outil d'aide à la décision utilisé par les équipes de la région pour les accompagner dans le choix des projets à financer.
Abstract (EN)
We propose and experiment a model dedicated to the analysis of research funding policies able to support a decision-maker in the evaluation of his policy. The model thus relies on an original mechanism that focuses on the concept of the innovation system as a whole. Its design is also the result of mapping the current French system and analyzing its limits. Our model is thus built with the ambition of "re" placing the decision-maker at the center of the decision-making process, giving political orientation a leading role in the design of public research policies.In partnership with the Centre-Val de Loire region in France, weʼve tested our model. This work has thus highlighted an adaptation behavior of the search operators. We conclude that it is possible, without loss of legitimacy, to guide at least one part of a system.Finally, we are using computer tools to develop a decision support model that represents the regional research funding policy as faithfully as possible. We finish by developing our model to design a decision support tool used by teams in the region to assist them in choosing projects to finance.
Subjects / Keywords
Financement de la recherche; Système National d’Innovation; Policy Analytics; Evaluation; Impact de la R&D; Aide à la décision; Research Funding; National Innovation System; Policy Analytics; Evaluation; Impact of R&D; Decision Support; MR-SORT; Rough Set

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