
Investing in Agriculture when it is worth it. Empirical evidence from rural Uganda
Bertelli, Olivia (2019), Investing in Agriculture when it is worth it. Empirical evidence from rural Uganda. https://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/20446
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Type
Document de travail / Working paperDate
2019Publisher
DIAL
Series title
DIAL Documents de travailSeries number
2019-05Published in
Paris
Pages
29
Metadata
Show full item recordAuthor(s)
Bertelli, OliviaLaboratoire d'Economie de Dauphine [LEDa]
Développement, institutions et analyses de long terme [DIAL]
Abstract (FR)
L'une des raisons de la faible productivité agricole persistante en Afrique Sub-saharienne estle manque d'adoption de technologies agricoles rentables. Cependant, ce qui est rentable dansun cadre expérimental contrôlé peut ne pas l'être une fois appliqué sur le terrain. En fait, ilest difficile d'estimer les retours d'une seule technologie, car les agriculteurs peuvent réagir àl'adoption en re-optimisant l'utilisation d'autres facteurs de production. Cet article explore laréponse comportementale des agriculteurs a un choc aléatoire positif sur la productivité futureen dissociant les retours des facteurs de production à la réponse des agriculteurs. En utilisantdes données de panel de ménages uniques collectées dans des zones rurales ougandaises, je mesure un choc sur la productivité future par la naissance d'un veau femelle par rapport àcelle d'un veau m^ale. Les veaux n'ont pas de rendements techniques, mais les veaux femellesdeviendront des vaches productrices de lait, offrant une source de revenu stable, tandis queles taureaux et les boeufs sont très peu rentables dans ce contexte. Les principaux résultatsobtenus par des estimateurs MCO et de Double Différences montrent l'existence d'un eetde crowd-in. Les agriculteurs réagissent à la naissance d'un veau femelle en augmentant lesinvestissements productifs. Ils investissent davantage dans la santé de leurs animaux, augmententla main-d'oeuvre embauchée et ont une disposition à payer plus élevée pour des dépenses liéesau bétail, mais pas pour d'autres activités. Cette augmentation des investissements entraîne uneaugmentation de la production de lait et des revenus qui dure dans le temps. D'autres résultatsmontrent que les économies d'échelle associées au nombre d'animaux femelles semblent expliquercette réaction comportementale.Abstract (EN)
One of the reasons for the persistent low agricultural productivity in Sub-Saharan Africa isthe lack of adoption of protable agricultural technologies. Yet, what is protable in a controlledexperimental setting may not be protable in a real-world setting. Estimating the returns to asingle input is, in fact, challenging as farmers may respond to adoption by re-optimizing the useof other inputs. This paper explores farmers behavioral response to a positive random shockon future productivity by disentangling inputs returns from farmers' response. Using a uniquehousehold panel dataset collected in rural Uganda, I proxy a future productivity shock with thebirth of a female calf against that of a male calf. Calves have no technical returns, but femalecalves will become cows producing milk, providing a stable source of income, while bulls andoxen are of little use in this context. The main OLS and difference-in-differences results showthe existence of a crowd-in effect. Farmers react to the birth of a female calf by increasinginputs' expenditures. They invest more on their cattle's health, increase hired labor and aremore willing to pay for cattle-related investments but not for other activities. This increase ininvestments leads to an increase in milk production and revenues that lasts over time. Furtherresults show that economies of scale associated with the number of female animals seem toexplain this behavioral response.Subjects / Keywords
cattle; investments; Sub-Saharan Africa; bétail; investissements; Afrique Sub-SaharienneJEL
Q12 - Micro Analysis of Farm Firms, Farm Households, and Farm Input MarketsO55 - Africa
O13 - Agriculture; Natural Resources; Energy; Environment; Other Primary Products
O12 - Microeconomic Analyses of Economic Development
D24 - Production; Cost; Capital; Capital, Total Factor, and Multifactor Productivity; Capacity
C33 - Panel Data Models; Spatio-temporal Models
C26 - Instrumental Variables (IV) Estimation
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