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dc.contributor.authorHaas, Bénédicte
dc.date.accessioned2009-09-28T07:07:54Z
dc.date.available2009-09-28T07:07:54Z
dc.date.issued2004
dc.identifier.urihttps://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/1990
dc.description.abstractfrDans les fragmentations auto-similaires d'indice négatif, les fragments se brisent d'autant plus vite que leur masse est petite, de telle sorte que la fragmentation s'emballe et réduit de la masse à l'état de poussière. On s'intéresse ici à la régularité de la formation de la poussière. Soit M(t) la masse de la poussière au temps t. On donne des conditions suffisantes et des conditions nécessaires pour que la mesure dM soit absolument continue par rapport à la mesure de Lebesgue. Lorsque c'est le cas, on approxime la densité par des fonctions dépendant des petits fragments. On étudie également la dimension de Hausdorff de la mesure dM et de son support, ainsi que la continuité Hölderienne de la masse de la poussière M.en
dc.language.isoenen
dc.subjectLebesgue densityen
dc.subjectProbabilitésen
dc.subject.ddc519en
dc.titleRegularity of formation of dust in self-similar fragmentationsen
dc.typeArticle accepté pour publication ou publié
dc.description.abstractenIn self-similar fragmentations with a negative index, fragments split even faster as their mass is smaller, so that the fragmentation runs away and some mass is reduced to dust. Our purpose is to investigate the regularity of this formation of dust. Let M(t) denote the mass of dust at time t. We give some sufficient and some necessary conditions for the measure dM to be absolutely continuous. In case of absolute continuity, we obtain an approximation of the density by functions of small fragments. We also study the Hausdorff dimension of dM and of its support, as well as the Hölder-continuity of the dust's mass M.en
dc.relation.isversionofjnlnameAnnales de l'I.H.P. Probabilités et Statistiques
dc.relation.isversionofjnlvol40en
dc.relation.isversionofjnlissue4en
dc.relation.isversionofjnldate2004
dc.relation.isversionofjnlpages411-438en
dc.relation.isversionofdoihttp://dx.doi.org/10.1016/j.anihpb.2003.11.002en
dc.description.sponsorshipprivateouien
dc.relation.isversionofjnlpublisherElsevieren
dc.subject.ddclabelProbabilités et mathématiques appliquéesen


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