
Flexibilité du blending dynamique avec gammes alternatives et stock de sécurité : mise en oeuvre sur une chaîne logistique minière
Azzamouri, Ahlam; Bamoumen, Mouna; Hilali, Hajar; Hovelaque, Vincent; Giard, Vincent (2019), Flexibilité du blending dynamique avec gammes alternatives et stock de sécurité : mise en oeuvre sur une chaîne logistique minière, in Gharbi, Ali; Simon, Christophe, 13ème Conférence internationale de CIGI QUALITA 2019, École de technologie supérieure : Montréal
Type
Communication / ConférenceDate
2019Conference title
13ème Conférence internationale de CIGI QUALITA 2019Conference date
2019-06Conference city
MontréalConference country
CanadaBook title
13ème Conférence internationale de CIGI QUALITA 2019Book author
Gharbi, Ali; Simon, ChristophePublisher
École de technologie supérieure
Published in
Montréal
Metadata
Show full item recordAuthor(s)
Azzamouri, Ahlamautre
Bamoumen, Mouna
Centre de recherche en économie et management [CREM]
Hilali, Hajar
Centre de recherche en économie et management [CREM]
Hovelaque, Vincent

Centre de recherche en économie et management [CREM]
Giard, Vincent
Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision [LAMSADE]
Abstract (FR)
Nous présentons un modèle détermination dynamique optimale définissant simultanément : i) les blends de minerais de phosphate extraits (Qualité Source – QS) permettant d’obtenir des qualités marchandes (QM) en quantités demandées, sous contrainte de respect de composition : ii) l’alimentation de ces QS en provenance de la mine. Ce modèle de «blending dynamique» prend en compte : la variabilité de la composition chimique des minerais, les quantités de QS en stock ou prêtes à être acheminées de la mine, les contraintes de stockage, la disponibilité des processeurs de blending, l’ordonnancement des OF à satisfaire et l’existence de gammes alternatives permettant d’opérer une concentration de la teneur de certains composants de ces QM, et maîtriser leurs granulométrie. Le blend optimal d’une même QM varie alors au cours du temps, en fonction du contexte de production des OF concernés. Pour répondre aux demandes non prévisibles mais relevant de scénarios plausibles, la flexibilité offerte par le blending dynamique ne suffit pas et doit être complétée par des stocks de sécurité de certaines QS, dont la définition ne peut relever des approches classiques de définition de ces stocks en univers aléatoire. Cette modélisation, en cours d’adoption, est illustrée par des exemples numériques.Abstract (EN)
Nous présentons un modèle détermination dynamique optimale définissant simultanément : i) les blends de minerais de phosphate extraits (Qualité Source – QS) permettant d’obtenir des qualités marchandes (QM) en quantités demandées, sous contrainte de respect de composition : ii) l’alimentation de ces QS en provenance de la mine. Ce modèle de «blending dynamique» prend en compte : la variabilité de la composition chimique des minerais, les quantités de QS en stock ou prêtes à être acheminées de la mine, les contraintes de stockage, la disponibilité des processeurs de blending, l’ordonnancement des OF à satisfaire et l’existence de gammes alternatives permettant d’opérer une concentration de la teneur de certains composants de ces QM, et maîtriser leurs granulométrie. Le blend optimal d’une même QM varie alors au cours du temps, en fonction du contexte de production des OF concernés. Pour répondre aux demandes non prévisibles mais relevant de scénarios plausibles, la flexibilité offerte par le blending dynamique ne suffit pas et doit être complétée par des stocks de sécurité de certaines QS, dont la définition ne peut relever des approches classiques de définition de ces stocks en univers aléatoire. Cette modélisation, en cours d’adoption, est illustrée par des exemples numériques.Subjects / Keywords
Blending dynamique; mine; gammes alternatives; stock de sécurité; gestion des risques; Dynamic blending; alternative routings; security stock; risk managementRelated items
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