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dc.contributor.authorBenhamou, Latifa
dc.contributor.authorGiard, Vincent
dc.contributor.authorFenies, Pierre
dc.contributor.authorFontane, Frédéric
dc.contributor.authorKhouloud, Mehdi
dc.date.accessioned2019-09-03T14:32:14Z
dc.date.available2019-09-03T14:32:14Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttps://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/19656
dc.description.abstractfrDans la production manufacturière, la personnalisation de masse s’effectue par une combinaison de composants alternatifs montés sur une ligne d’assemblage. Dans l’industrie de process, elle est plus difficile car elle implique la fabrication successive de lots de produits différents, ce qui limite la diversité offerte en raison de l’inertie temporelle que cette production séquentielle implique. Dans ce contexte, la diversité croissante des flux à produire et transporter empêche toute économie d’échelle. Dans le cadre d’une agriculture durable, les producteurs d’engrais doivent accroître considérablement la variété des engrais produits, tout écart par rapport à la formule recommandée pour un couple « sol - culture », se traduisant par une perte de productivité et/ou un appauvrissement des sols. La solution disruptive du Reverse Blending (RB) que nous apportons à ce problème, repose sur une différenciation retardée réalisée à proximité des lieux de distribution et non sur les lieux de production. C’est une extension du problème de blending dans laquelle les inputs ne sont pas préexistants et doivent être définis, en nombre et en composition, simultanément à leur utilisation pour produire les engrais désirés. Sa formulation repose sur un programme quadratique paramétrique. Une illustration numérique de ce modèle est proposée sur un jeu de données réel.en
dc.language.isofren
dc.subjectPersonnalisation de masseen
dc.subjectproduction continueen
dc.subjectblendingen
dc.subjectconception d’inputen
dc.subjectengraisen
dc.subjectMass customizationen
dc.subjectcontinuous productionen
dc.subjectinput conceptionen
dc.subjectfertilizeren
dc.subject.ddc005en
dc.titleReverse blending : une réponse efficace au défi de la personnalisation de masse dans la production de granulésen
dc.typeCommunication / Conférence
dc.description.abstractenMass customization, a major trend in modern economy, relies, in discrete production, on the alternative components assembly while it consists, in the continuous one, in the production of a sequence of batches of different products, which limits feasible diversity, increases transportation issues and therefore prevents economies of scale. In the context of sustainable agriculture, fertilizer producers must significantly increase the variety of their produced fertilizers; any deviation from the recommended formula, for a certain crop on a given soil, results in a loss of productivity and/or soil depletion. The disruptive solution of the Reverse Blending (RB) that we are proposing for this problem, is based on a delayed differentiation performed nearby end-users. It is an extension of the blending problem where inputs does not pre-exist and are to be defined, in number and composition, simultaneously with their use in blending to satisfy exactly outputs requirement. Of course, the number of the inputs to be produced must be as small as possible. RB formulation lays on a parametric quadratic problem. A real case study of this approach is provided.en
dc.relation.ispartoftitle13ème Conférence internationale de CIGI QUALITA 2019en
dc.relation.ispartofeditorGharbi, Ali
dc.relation.ispartofeditorSimon, Christophe
dc.relation.ispartofpublnameÉcole de technologie supérieureen
dc.relation.ispartofpublcityMontréalen
dc.contributor.countryeditoruniversityotherMOROCCO
dc.contributor.countryeditoruniversityotherFRANCE
dc.subject.ddclabelProgrammation, logiciels, organisation des donnéesen
dc.relation.conftitle13ème Conférence internationale de CIGI QUALITA 2019en
dc.relation.confdate2019-06
dc.relation.confcityMontréalen
dc.relation.confcountryCanadaen
dc.relation.forthcomingnonen
dc.description.ssrncandidatenonen
dc.description.halcandidateouien
dc.description.readershiprechercheen
dc.description.audienceNationalen
dc.relation.Isversionofjnlpeerreviewednonen
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dc.date.updated2019-09-03T14:16:39Z
hal.person.labIds115536
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hal.identifierhal-02277532*


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