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hal.structure.identifierLaboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision [LAMSADE]
dc.contributor.authorArru, Maude*
hal.structure.identifierLaboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision [LAMSADE]
dc.contributor.authorNegre, Elsa*
hal.structure.identifier
dc.contributor.authorRosenthal-Sabroux, Camille*
dc.date.accessioned2019-07-11T08:22:05Z
dc.date.available2019-07-11T08:22:05Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttps://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/19222
dc.description.abstractfrLa majorité des crises, écologiques, humanitaires, économiques ou encore sociales, sont précédées de différents signaux annonciateurs qui permettent de déclencher des alertes. Ces alertes aident à prévenir ou limiter des dommages humains et matériels si elles sont délivrées à temps et si elles fournissent suffisamment d’information pour aider les intervenants et la population concernée à se préparer de manière adéquate à la crise à venir. Aujourd’hui, il existe de nombreux systèmes basés sur les TIC qui captent les signaux annonciateurs des crises et en limitent les effets. Les systèmes d’alerte en font partie, ils ont prouvé leur efficacité, mais comme pour tout système impliquant les populations, une part d’imprévisible demeure. Dans cet article, nous proposons une méthode d’analyse de données dont l’objectif est d’apporter des éléments de réponse aux décideurs présents dans des cellules de crise à la question d’alerter ou non les populations dans une zone géographique donnée. Cette méthode repose sur une sélection des facteurs qui ont une influence sur les comportements des populations. Pour chacun de ces facteurs nous établissons une liste d’indicateurs pertinents qui pourront être utilisés par les systèmes d’alerte, dans la phase préliminaire d’une crise. Nous proposons, à partir de ces indicateurs, une mesure argumentée sur l’utilité d’alerter les populations basée sur une agrégation de ces facteurs, que les décideurs pourront consulter facilement.
dc.language.isofren
dc.subjectsystèmes d’alerte
dc.subjectanalyse de données
dc.subjectcomportements
dc.subjectpopulations
dc.subjectconnaissances
dc.subjectwarning systems
dc.subjectdata analysis
dc.subjectbehaviors
dc.subjectknowledge
dc.subject.ddc005en
dc.titleAlerter ou ne pas alerter ? Une intégration de connaissances sur les comportements des populations dans les systèmes d'alerte
dc.typeArticle accepté pour publication ou publié
dc.description.abstractenMost of crisis, ecologic, humanitarian, economic or even social, arrive after different presaging signals that permit to trigger warnings. These warnings can help to prevent damages and harm if they are issued timely and provide information that help responders and population to adequately prepare for the disaster to come. Today, there are many systems based on Information and Communication Technologies that are designed to recognise annunciator signals of crisis to limit their consequences. Warning system are part of them, they have proved to be effective, but as for all systems including human beings, a part of unpredictable remains. In this article, we provide a method of data analysis that allows decision makers in crisis cells to have answer elements to the question of alerting or not populations in a given geographical area. This method is based on a selection of factors that influence population behaviors, for which we establish a list of relevant indicators that can be informed in the preliminary phase of a crisis into warning systems. From these indicators, we propose an argued measure of the utility to alert populations based on an aggregation of these factors that decision-makers can easily consult.
dc.relation.isversionofjnlnameIngenierie des Systèmes d'Information
dc.relation.isversionofjnlvol22
dc.relation.isversionofjnlissue6
dc.relation.isversionofjnldate2017
dc.relation.isversionofjnlpages93-117
dc.relation.isversionofdoi10.3166/isi.22.6.93-117
dc.subject.ddclabelProgrammation, logiciels, organisation des donnéesen
dc.relation.forthcomingnonen
dc.relation.forthcomingprintnonen
dc.description.ssrncandidatenon
dc.description.halcandidateoui
dc.description.readershiprecherche
dc.description.audienceNational
dc.relation.Isversionofjnlpeerreviewednon
dc.date.updated2020-05-06T14:04:39Z
hal.identifierhal-02179715*
hal.version1*
hal.update.actionupdateFiles*
hal.update.actionupdateMetadata*
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