Vers une typologie de contexte pour les systèmes de recommandation

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Date
2018
Dewey
Recherche opérationnelle
Sujet
Systèmes de recommandation; Contexte; Systèmes d’information; Aide à la décision; Recommender systems; Context; Information systems; Decision support systems
Conference name
36ème congrès INFORSID. Construire les Systèmes d’Information pour la Transformation des Organisations à l’ère de l’Innovation Numérique (INFORSID 2018)
Conference date
05-2018
Conference city
Nantes
Conference country
France
Book title
Actes du 36ème congrès INFORSID ((INFormatique des ORganisations et Systèmes d’Information de Décision)
Author
Comyn-Wattiau, Isabelle; Tamzalit, Dalila
Publisher
Schloss Dagstuhl--Leibniz-Zentrum fuer Informatik
Year
2018
Pages number
240
URI
https://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/19218
Collections
Metadata
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Author
Negre, Elsa
989 Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision [LAMSADE]
Type
Communication / Conférence
Abstract (FR)
La montée en volume des données et informations de sources diverses exige un filtrage d’informations efficace afin d’être au plus près de l’utilisateur et répondre au mieux à ses besoins. Dans cet objectif, les systèmes de recommandation contextuels qui prennent en compte le contexte de l’utilisateur dans leur processus de recommandation, ont été proposés. Cependant il n’existe toujours pas de définition unique pour ce contexte. Dans cet article nous proposons une typologie du contexte utilisateur dans le cadre des systèmes de recommandation contextuels, afin de pallier les manques des précédentes propositions et répondre à un spectre assez large de cas d’application. En effet, cette typologie se veut générique avec une grande applicabilité.
Abstract (EN)
The rise in volume of data and information from various sources requires effective information/data filtering to be closer to the user and best meet his/her needs. For this purpose, context-aware recommender systems that take into account the context of the user in their recommendation process, have been proposed. However, there is still no unique definition for context. In this article, we propose a typology of the user context for (context-aware) recommender systems, in order to overcome the shortcomings of the previous proposals and to answer a rather wide spectrum of application cases. Indeed, this typology is generic with great applicability