Pour optimiser le plan promotionnel d'un produit de grande consommation, il faut d'abord mesurer les effets spécifiques des composantes d'une action promotionnelle. Les données scanner permettent une mesure précise des phénomènes tant au niveau des achats consommateurs qu'au niveau des ventes magasin. Les différentes techniques d'analyse de ces informations scanner sont présentées sur un exemple de quasi-expérimentation mise en œuvre sur la zone test Scannel pour mesurer les effets spécifiques de mises en avant (tête de gondole), et de la présence d'une animatrice pour une promotion de soutien vis-à-vis du consommateur. L'intérêt de la mise en œuvre d'une expérimentation et de l'utilisation d'une méthode explicative, telle que la régression, est discuté. La spécificité du modèle est de traiter les données de scanner au niveau magasin et de prendre en compte séparément les effets réductions de prix promotionnelles et réduction du prix.
