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Face Identification by Deformation Measure

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Leroy-ICPR-1996.pdf (727.1Kb)
Date
1996
Indexation documentaire
Traitement du signal
Subject
Facial features; Eyes; Spatial databases; Mouth; Nose; Data mining; Image databases; Geometry; Lightning; Active contours
Réf version publiée
http://dx.doi.org/10.1109/ICPR.1996.547023
Titre du colloque
International Conference on Pattern Recognition
Date du colloque
08-1996
Ville du colloque
Vienne
Pays du colloque
Austria
Titre de l'ouvrage
Proceedings of 13th International Conference on Pattern Recognition
Nom de l'éditeur
Institute of Electrical and Electronics Engineers
Année
1996
ISBN
0-8186-7282-X
URI
https://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/18511
Collections
  • CEREMADE : Publications
Métadonnées
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Auteur
Leroy, Bertrand
Herlin, Isabelle
Cohen, Laurent D.
60 CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision [CEREMADE]
Type
Communication / Conférence
Nombre de pages du document
633-637
Résumé en anglais
This paper studies the problem of face identification for the particular application of an automatic cash machine withdrawal: the problem is to decide if a person identifying himself by a secret code is the same person registered in the database. The identification process consists of three main stages. The localization of salient features is obtained by using morphological operators and spatio-temporal information. The location of these features are used to achieve a normalization of the face image with regard to the corresponding face in the database. Facial features, such as eyes, mouth and nose, are extracted by an active contour model which is able to incorporate information about the global shape of each object. Finally, the identification is achieved by face warping including a deformation measure.

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