• xmlui.mirage2.page-structure.header.title
    • français
    • English
  • Aide
  • Connexion
  • Langue 
    • Français
    • English
Consulter le document 
  •   Accueil
  • LAMSADE (UMR CNRS 7243)
  • LAMSADE : Publications
  • Consulter le document
  •   Accueil
  • LAMSADE (UMR CNRS 7243)
  • LAMSADE : Publications
  • Consulter le document
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Afficher

Toute la baseCentres de recherche & CollectionsAnnée de publicationAuteurTitreTypeCette collectionAnnée de publicationAuteurTitreType

Mon compte

Connexion

Enregistrement

Statistiques

Documents les plus consultésStatistiques par paysAuteurs les plus consultés
Thumbnail

Riemannian Classification for SSVEP-Based BCI: Offline versus Online Implementations

Chevallier, Sylvain; Kalunga, Emmanuel; Barthélemy, Quentin; Yger, Florian (2018), Riemannian Classification for SSVEP-Based BCI: Offline versus Online Implementations, dans Nam, Chang S.; Nijholt, Anton; Lotte, Fabien, Brain-Computer Interfaces Handbook : Technological and Theoretical Advances, CRC Press, Taylor & Francis, p. 372-398

Voir/Ouvrir
chapter-handbook.pdf (927.6Kb)
Type
Chapitre d'ouvrage
Date
2018
Titre de l'ouvrage
Brain-Computer Interfaces Handbook : Technological and Theoretical Advances
Auteurs de l’ouvrage
Nam, Chang S.; Nijholt, Anton; Lotte, Fabien
Éditeur
CRC Press, Taylor & Francis
Isbn
9781498773430
Nombre de pages
814
Pages
372-398
Métadonnées
Afficher la notice complète
Auteur(s)
Chevallier, Sylvain cc
autre
Kalunga, Emmanuel
autre
Barthélemy, Quentin
Mensia Technologies [Rennes]
Yger, Florian cc
Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision [LAMSADE]
Résumé (EN)
This chapter focuses on the different implementations of brain-computer interface (BCI) based on steady-state visually evoked potentials (SSVEPs). In offline BCI, feature extraction and classification are performed at the end of the session, when all trials are available, whereas in online settings, they are performed several times during each trial, usually for each available epoch recorded by the electroencephalogram (EEG) device, enabling real-time
Mots-clés
Interface neuronale directe (IND); Brain-Computer Interfaces (BCI)

Publications associées

Affichage des éléments liés par titre et auteur.

  • Vignette de prévisualisation
    Ensemble learning based on functional connectivity and Riemannian geometry for robust workload estimation 
    Corsi, Marie-Constance; Chevallier, Sylvain; Barthélemy, Quentin; Hoxha, Isabelle; Yger, Florian Communication / Conférence
  • Vignette de prévisualisation
    Riemannian Geometry on Connectivity for Clinical BCI 
    Corsi, Marie-Constance; Yger, Florian; Chevallier, Sylvain; Noûs, Camille (2021) Communication / Conférence
  • Vignette de prévisualisation
    Clinical BCI Challenge-WCCI2020: RIGOLETTO -- RIemannian GeOmetry LEarning, applicaTion To cOnnectivity 
    Corsi, Marie-Constance; Yger, Florian; Chevallier, Sylvain; Noûs, Camille (2021) Rapport
  • Vignette de prévisualisation
    Functional connectivity ensemble method to enhance BCI performance (FUCONE) 
    Corsi, Marie-Constance; Chevallier, Sylvain; de Vico Fallani, Fabrizio; Yger, Florian (2022) Article accepté pour publication ou publié
  • Vignette de prévisualisation
    Extending Riemannian Brain-Computer Interface to Functional Connectivity Estimators 
    Chevallier, Sylvain; Corsi, Marie-Constance; Yger, Florian; Noûs, Camille (2020) Communication / Conférence
Dauphine PSL Bibliothèque logo
Place du Maréchal de Lattre de Tassigny 75775 Paris Cedex 16
Tél. : 01 44 05 40 94
Contact
Dauphine PSL logoEQUIS logoCreative Commons logo