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Intelligent digital learning : Agent-based recommender system

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icmlc17.pdf (475.2Kb)
Date
2017
Lien vers un document non conservé dans cette base
https://hal.inria.fr/hal-01680527
Indexation documentaire
Intelligence artificielle
Subject
Recommender systems; multiagent systems; digital learning
Réf version publiée
http://dx.doi.org/10.1145/3055635.3056592
Titre du colloque
9th International Conference on Machine Learning and Computing (ICMLC 2017)
Date du colloque
2017
Ville du colloque
New York, NY
Nom de l'éditeur
ACM - Association for Computing Machinery
Ville de l'éditeur
New York, NY
ISBN
978-1-4503-4817-1
URI
https://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/17541
Collections
  • LAMSADE : Publications
Métadonnées
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Auteur
Brigui, Imene
Caillou, Philippe
Negre, Elsa
Type
Communication / Conférence
Résumé en anglais
In the context of intelligent digital learning, we propose an agent-based recommender system that aims to help learners overcome their gaps by suggesting relevant learning resources. The main idea is to provide them with appropriate support in order to make their learning experience more effective. To this end we design an agent-based cooperative system where autonomous agents are able to update recommendation data and to improve the recommender outcome on behalf of their past experiences in the learning platform.

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