Date
2006
Indexation documentaire
Probabilités et mathématiques appliquées
Subject
étude de trajectoires; data mining; classificatio; arbre de régression; analyse des données symboliques
Titre du colloque
Atelier « Fouille de données temporelles » Extraction et gestion des connaissances EGC'2006
Date du colloque
01-2006
Ville du colloque
Lille
Pays du colloque
France
Auteur
Touati, Myriam
Rahal, Mohamed
Quantin, Catherine
Leteuff, Gwénaël
Limam, Mehdi
Afonso, Filipe
Type
Communication / Conférence
Résumé en français
Ce travail consiste à développer une méthodologie d'analyse du parcours des patients au sein de la succession des différents services hospitaliers, par l'intermédiaire de l'analyse de données symboliques (A.D.S.). L'objectif est de définir et de construire une trajectoire pour chaque patient, cette trajectoire devenant le concept (objet symbolique) à analyser, puis de les agréger en classes de trajectoires en vue de les interpréter par l'A.D.S. Pour ce faire, il a été proposé d'utiliser un panel de méthodes diversifiées (formes fortes, recherche de motifs fréquents pour données symboliques, méthode hiérarchique, arbre de décision symbolique,...). Une fois les trajectoires et les classes de trajectoires construites, et validées par les experts médecins, ces concepts ont été analysés de manière à déterminer si la trajectoire d'un patient atteint d'un Infarctus Aigu du Myocarde (I.D.M) est liée à sa survie.