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dc.contributor.authorBochard, Pierre
dc.contributor.authorCarré, Sylvain
dc.contributor.authorCatellier, Rémi
dc.contributor.authorGabriel, Franck
dc.contributor.authorLetizia, Viviana
dc.contributor.authorTran, Tuan
dc.date.accessioned2018-01-15T10:22:08Z
dc.date.available2018-01-15T10:22:08Z
dc.date.issued2012
dc.identifier.urihttps://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/17326
dc.description.abstractfrCe papier est une synthèse de notre travail de recherche durant la quatrième SEME (Semaine d'Etudes pour les Mathématiques en Entreprise), à l'Institut Henri Poincaré. L'objectif était de trouver une méthode pour approcher au mieux une courbe de consommation d'énergie anticipée sous des contraintes technologiques (par exemple le fait que les machines mettent du temps à changer de niveau de productivité, ou mettent parfois un temps incompressible minimal à se relancer si elles ont arrêté de produire. Nous proposons deux approches complémentaires : la première est inspirée de la théorie du contrôle optimal et la seconde s'appuie sur l'analyse convexe.en
dc.language.isofren
dc.subjectMathématiquesen
dc.subjectEntreprisesen
dc.subjectOptimisation de production sous contrainteen
dc.subjectContrôle optimalen
dc.subjectProduction nucléaireen
dc.subjectStockageen
dc.subject.ddc510en
dc.titleSemaine d'Etude Mathématiques et Entreprises 4 : Planification optimale de production d'énergie sous contraintes technologiquesen
dc.typeRapport
dc.description.abstractenThis paper is a synthesis of our research work during the fourth "SEME" (Week of Mathematical Studies for Firms) in Institut Henri Poincaré, Paris. We are grateful to the organizers of the week and to Gilles Perrin (AREVA) who suggested the topic. The goal was to come up with a method to target as precisely as possible an expected energy consumption curve under technological constraints (e.g. the fact that machines can not switch too quickly between different productivity levels, or may need a minimal amount of time to be restarted should their production reach zero at some point). Inthis paper we describe two approaches : the first one is inspired from optimal control theory while the second one relies on convex analysis.en
dc.identifier.citationpages22en
dc.relation.ispartofseriestitleRapport de Rechercheen
dc.identifier.urlsitehttps://hal.archives-ouvertes.fr/SEME/hal-00793550en
dc.subject.ddclabelMathématiquesen
dc.description.ssrncandidatenonen
dc.description.halcandidatenonen
dc.description.readershiprechercheen
dc.description.audienceNationalen
dc.description.rapportTypeRapport de rechercheen
dc.date.updated2018-01-15T10:14:53Z
hal.person.labIds40
hal.person.labIds201544
hal.person.labIds60
hal.person.labIds102
hal.person.labIds60
hal.person.labIds60


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