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dc.contributor.authorBougleux, Sébastien*
dc.contributor.authorPeyré, Gabriel*
dc.contributor.authorCohen, Laurent D.*
dc.date.accessioned2017-12-14T15:50:19Z
dc.date.available2017-12-14T15:50:19Z
dc.date.issued2009
dc.identifier.urihttps://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/17226
dc.description.abstractfrCe papier propose une nouvelle méthode de compression d'images utilisant des triangulations de Delaunay géodésiques. Ces triangulations sont générées par un maillage géodésique progressif qui exploite l'anisotropie des images à l'aide d'une méthode d'échantillonnage par point le plus éloigné. Cet échantillonnage est calculé avec une distance géodésique anisotrope, ce qui impose aux triangles de Delaunay géodésiques à suivre la géométrie de l'image. Ces calculs géodésiques sont effectués à l'aide d'un Fast Marching Riemannien, qui met à jour de façon récursive la carte des distances aux points déjà échantillonnés. Une interpolation par splines linéaires sur cette triangulation permet d'approcher fidèlement les contours saillants ainsi que les singularités directionnelles dans les images. La compression est obtenue en codant à la fois les coefficients de l'approximation spline, ainsi que la déviation entre la triangulation géodésique et la triangulation de Delaunay Euclidienne. Des résultats numériques montrent que la prise en compte de l'anisotropie améliore l'approximation par rapport à une triangulation isotrope. Le codeur géodésique ainsi obtenu permet une amélioration par rapport aux codeurs en ondelettes comme JPEG-2000 pour des images géométriques.
dc.language.isofren
dc.subjecttriangulation
dc.subjectCompression d'images
dc.subjectanisotropie
dc.subjectFast Marching
dc.subjectgéodésique
dc.subject.ddc621.3en
dc.titleCompression d'images par triangulation géodésique anisotrope
dc.typeCommunication / Conférence
dc.description.abstractenWe propose a new image compression method based on geodesic Delaunay triangulations. Triangulations are generated by aprogressive geodesic meshing algorithm which exploits the anisotropy of images through a farthest point sampling strategy. This seeding isperformed according to anisotropic geodesic distances which force the anisotropic Delaunay triangles to follow the geometry of the image.Geodesic computations are performed using a Riemannian Fast Marching, which recursively updates the geodesic distance to the seed points. Alinear spline approximation on this triangulation allows to approximate faithfully sharp edges and directional features in images. The compressionis achieved by coding both the coefficients of the spline approximation and the deviation of the geodesic triangulation from an Euclidean Delaunaytriangulation. Numerical results show that taking into account the anisotropy improves the approximation by isotropic triangulations of compleximages. The resulting geodesic encoder competes well with wavelet-based encoders such as JPEG-2000 on geometric images.
dc.identifier.urlsitehttps://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00385265
dc.subject.ddclabelTraitement du signalen
dc.relation.conftitleGRETSI'09
dc.relation.confcityDijon
dc.relation.confcountryFRANCE
dc.relation.forthcomingnonen
dc.description.ssrncandidatenon
dc.description.halcandidatenon
dc.description.readershiprecherche
dc.description.audienceNational
dc.date.updated2018-01-08T15:56:14Z
hal.person.labIds*
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