87627 Pacific Institut for Mathematical Sciences [PIMS]
Carlier, Guillaume
60 CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision [CEREMADE]
Type
Article accepté pour publication ou publié
Abstract (FR)
Les barycentres dans l'espace de Wasserstein constituent une manière naturelle d'interpoler entre plusieurs mesures de probabillité, utile dans différents domaines appliqués comme le traitement d'images ou l'apprentissage statistique. Nous conjecturons que ces barycentres obéissent à un théorème de la limite centrale que nous démontrons dans quelques cas (très) particuliers.
Abstract (EN)
The notion of Wasserstein barycenters is a natural way to interpolate between several probability measures, useful in various applied settings like image processing or machine learning. We conjecture that such barycenters obey a central limit theorem which we prove in some (very) particular cases.
