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Warehousing RDF Graphs

Colazzo, Dario; Goasdoué, François; Manolescu, Ioana; Roatis, Alexandra (2013), Warehousing RDF Graphs, BDA' 2013: 29e journées Bases de Données Avancées, 2013-10, Nantes, France

Type
Communication / Conférence
External document link
https://hal.inria.fr/hal-00868616
Date
2013
Conference title
BDA' 2013: 29e journées Bases de Données Avancées
Conference date
2013-10
Conference city
Nantes
Conference country
France
Pages
27
Metadata
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Author(s)
Colazzo, Dario
Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision [LAMSADE]
Goasdoué, François
Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires [IRISA]
Manolescu, Ioana cc
Inria Saclay - Ile de France
Roatis, Alexandra
Inria Saclay - Ile de France
Abstract (FR)
La recherche sur les entrepôts de données a mené des techniques et outils efficaces pour l'analyse multidimensionnelle de grandes quantités de données. Avec la monté en puissance de la production et du partage de données RDF, les concepts et outils d'analyse multidimensionnelle pour ces données irrégulières, de type graphe, et sémantiquement riches ont besoin d'être revisités. Nous introduisons le premier modèle tout-RDF pour les entrepôts de graphes RDF. Notamment, nous définissons les schémas analytiques et les requêtes analytiques pour RDF, correspondant aux schémas en étoile/flocon et cubes des entrepôts relationnels. Nous montrons aussi comment les opérations OLAP typiques peuvent être effectuées sur nos cubes RDF, et nous présentons quelques expériences validant l'intérêt pratique de notre approche.
Abstract (EN)
Research in data warehousing (DW) has developed expressive and efficient tools for the multidimensional analysis of large amounts of data. As more data gets produced and shared in RDF, analytic concepts and tools for analyzing such irregular, graph-shaped, semantic-rich data need to be revisited. We introduce the first all-RDF model for warehousing RDF graphs. Notably, we define analytical schemas and analytical queries forRDF, corresponding to the relational DW star/snowflake schemas and cubes. We also show how typical OLAP operations can be performed on our RDF cubes, and experiments on a fully-implemented platform demonstrating the practical interest of our approach.
Subjects / Keywords
RDF; data warehouse; OLAP