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Statistiques

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Voting with Rank Dependent Scoring Rules

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Date
2014
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http://www.aaai.org/ocs/index.php/AAAI/AAAI14/paper/view/8549
Indexation documentaire
Recherche opérationnelle
Subject
social choice; voting
Titre du colloque
28th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI'14)
Date du colloque
07-2014
Ville du colloque
Québec
Pays du colloque
Canada
Titre de l'ouvrage
AAAI'14 Proceedings of the Twenty-Eighth AAAI Conference on Artificial Intelligence
Auteur
Brodley, Carla E.; Stone, Peter
Nom de l'éditeur
AAAI Press
Ville de l'éditeur
Palo Alto (USA)
Année
2014
Nombre total de pages
3155
ISBN
978-1-57735-661-5
URI
https://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/16452
Collections
  • LAMSADE : Publications
Métadonnées
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Auteur
Goldsmith, Judy
142492 University of Kentucky
Lang, Jérôme
989 Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision [LAMSADE]
Mattei, Nicholas
status unknown
Perny, Patrice
233 Laboratoire d'Informatique de Paris 6 [LIP6]
Type
Communication / Conférence
Nombre de pages du document
698-704
Résumé en anglais
Positional scoring rules in voting compute the score of an alternative by summing the scores for the alternative induced by every vote. This summation principle ensures that all votes contribute equally to the score of an alternative. We relax this assumption and, instead, aggregate scores by taking into account the rank of a score in the ordered list of scores obtained from the votes. This defines a new family of voting rules, rank-dependent scoring rules (RDSRs), based on ordered weighted average (OWA) operators, which, include all scoring rules, and many others, most of which of new. We study some properties of these rules, and show, empirically, that certain RDSRs are less manipulable than Borda voting, across a variety of statistical cultures.

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