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Raisonnement sur l’action et le changement

Dupin de Saint-Cyr, Florence; Herzig, Andreas; Lang, Jérôme; Marquis, Pierre (2014), Raisonnement sur l’action et le changement, in Marquis, Pierre; Papini, Odile; Prade, Henri, Panorama de l’intelligence artificielle, Volume 1 : représentation des connaissances et formalisation des raisonnements, Cepadues : Toulouse, p. 363-392

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draftchap12.pdf (804.4Kb)
Type
Chapitre d'ouvrage
Date
2014
Book title
Panorama de l’intelligence artificielle, Volume 1 : représentation des connaissances et formalisation des raisonnements
Book author
Marquis, Pierre; Papini, Odile; Prade, Henri
Publisher
Cepadues
Published in
Toulouse
ISBN
978-2-36493-041-4
Number of pages
654
Pages
363-392
Metadata
Show full item record
Author(s)
Dupin de Saint-Cyr, Florence cc
Institut de recherche en informatique de Toulouse [IRIT]
Herzig, Andreas cc
Institut de recherche en informatique de Toulouse [IRIT]
Lang, Jérôme
Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision [LAMSADE]
Marquis, Pierre
Centre de Recherche en Informatique de Lens [CRIL]
Abstract (EN)
Ce chapitre présente un état de la recherche sur la formalisation du raisonnement d’un agent au sujet d’un système dynamique qu’il peut observer (au moins partiellement) et sur lequel il peut éventuellement agir (ou du moins décider d’actions à exécuter, même s’il ne s’en charge pasdirectement). Nous définissons d’abord les concepts de base du domaine : les états du système, les actions ontiques et épistémiques, les observations ; puis les processus de raisonnement : la prédiction, la progression, la régression, la postdiction, le filtrage, l’abduction et l’extrapolation. Nous décrivons ensuite les problèmes classiques de représentation des actions et comment ces problèmes sont résolus dans certains langages standard de représentation d’actions (ou langages d’actions) ; pour des raisons d’espace, nous nous focalisons sur les langages principaux que sont le calcul des situations, STRIPS et les langages propositionnels d’action, les logiques temporelles, et les réseaux bayésiens dynamiques. Nous abordons enfin un cas particulier de prédiction : la mise-à-jour des connaissances.
Subjects / Keywords
artificial intelligence; knowledge representation; logic

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