Abstract (FR)

Les délais d’attente pour les chirurgies non urgentes constituent un enjeu majeur de santé publique dans la plupart des pays européens. Des initiatives de contrôle des temps d’attente s’appuient sur des politiques d’offre orientées vers une augmentation des capacités et des politiques axées sur la demande s’appuyant sur une priorisation des patients pour une meilleure gestion des listes d’attente. A un niveau microéconomique, des approches complémentaires incluent l’utilisation de techniques de recherche opérationnelle. Cet article exploite ce type de techniques pour développer des stratégies de réduction des délais d’attente des chirurgies électives, pour toute spécialité nécessitant le recours à de multiples ressources critiques. A moyen terme, l’objectif est de déterminer la meilleure politique d’admission des patients au niveau tactique. Le plan tactique des chirurgies qui en résulte est établi sur la base d’un nombre fixe de patients déterminé à partir des historiques d’arrivée. Mais ce nombre diffère du nombre de patients qui seront effectivement enregistrés sur la liste d’attente. Le plan tactique peut alors être ajusté en fonction des patients de la liste afin de proposer un plan opérationnel des chirurgies. Nous considérons plusieurs stratégies d’adaptation du plan tactique à la liste d’attente afin d’obtenir un plan opérationnel des chirurgies et nous évaluons ces stratégies en termes de performance hospitalière et de satisfaction des patients. Nous définissons une nouvelle stratégie qui permet une réduction substantielle du temps d’attente tout en maintenant une performance hospitalière élevée. La performance hospitalière est mesurée par une somme pondérée de plusieurs critères comme les reports et les ajouts d’interventions chirurgicales, les changements du plan, les écarts entre consommation des ressources et leur valeur cible. Les pondérations dans cet indicateur de performance sont tirées au hasard dans des intervalles spécifiques de sorte à refléter un large éventail de profil d’évaluation par les gestionnaires d’hôpitaux. Les résultats des simulations montrent que plusieurs stratégies sont dominantes, quel que soit le profil d’évaluation. Nous identifions aussi les meilleures stratégies permettant d’atteindre un délai d’attente limité.