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Preference Handling (Tutorial on)

Tsoukiàs, Alexis; Viappiani, Paolo (2013), Preference Handling (Tutorial on), dans Yang, Qiang; King, Irwin; Li, Qing, RecSys '13 Proceedings, ACM Press : New York, p. 497-498. 10.1145/2507157.2508065

Voir/Ouvrir
recsys2013tutorial.pdf (2.028Mb)
Type
Communication / Conférence
Date
2013
Titre du colloque
7th ACM conference on Recommender systems
Date du colloque
2013-10
Ville du colloque
Hong Kong
Pays du colloque
China
Titre de l'ouvrage
RecSys '13 Proceedings
Auteurs de l’ouvrage
Yang, Qiang; King, Irwin; Li, Qing
Éditeur
ACM Press
Ville d’édition
New York
Isbn
978-1-4503-2409-0
Nombre de pages
498
Pages
497-498
Identifiant publication
10.1145/2507157.2508065
Métadonnées
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Auteur(s)
Tsoukiàs, Alexis cc
Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision [LAMSADE]
Viappiani, Paolo cc
Laboratoire d'Informatique de Paris 6 [LIP6]
Résumé (EN)
The tutorial aims at introducing the general field that deals with techniques for representing, learning and reasoning with preferences. While the community of Recommender Systems has recently done extensive work in techniques for providing user recommendations in different settings, preferences have been formally studied since several decades (the community that studies preferences from a formal algorithmic point of view is now often called algorithmic decision theory). Preferences are a basic concept for several research fields such as economics, decision theory, game theory, artificial intelligence, classification, data bases, etc.; preferences constitute a key concept for the development of recommender systems since they represent the elementary information upon which recommendations are constructed. The tutorial will introduce both the formalisms more widely used to model and represent preferences as well as the procedures aimed at learning preferences and at producing a recommendation for an end-user (decision maker).
Mots-clés
preference modelling; recommender systems

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