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LIDSEARCH: A SPARQL-Driven Framework for Searching Linked Data and Semantic Web Services

Mouhoub, Mohamed Lamine; Grigori, Daniela; Manouvrier, Maude (2015), LIDSEARCH: A SPARQL-Driven Framework for Searching Linked Data and Semantic Web Services, dans Fabien Gandon, Christophe Guéret, Serena Villata, John Breslin, Catherine Faron-Zucker, Antoine Zimmermann, The Semantic Web: ESWC 2015 Satellite Events. ESWC 2015 Satellite Events, Portorož, Slovenia, May 31 – June 4, 2015, Revised Selected Papers, Springer International Publishing : Berlin, p. 112-117. 10.1007/978-3-319-25639-9_22

Type
Communication / Conférence
Date
2015
Titre du colloque
The Semantic Web: ESWC 2015 Satellite Events
Date du colloque
2015-05
Ville du colloque
Portorož
Pays du colloque
Slovenia
Titre de l'ouvrage
The Semantic Web: ESWC 2015 Satellite Events. ESWC 2015 Satellite Events, Portorož, Slovenia, May 31 – June 4, 2015, Revised Selected Papers
Auteurs de l’ouvrage
Fabien Gandon, Christophe Guéret, Serena Villata, John Breslin, Catherine Faron-Zucker, Antoine Zimmermann
Éditeur
Springer International Publishing
Ville d’édition
Berlin
Isbn
978-3-319-25638-2
Pages
112-117
Identifiant publication
Métadonnées
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Auteur(s)
Mouhoub, Mohamed Lamine
Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision [LAMSADE]
Grigori, Daniela
Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision [LAMSADE]
Manouvrier, Maude cc
Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision [LAMSADE]
Résumé (EN)
The Linked Open Data (LOD) cloud is a massive source of data in different domains. However, these data might be incomplete or outdated. Furthermore, there are still a lot of data that are not published as static linked data such as sensors data, on-demand data, and data with limited access patterns, that are in general available through web services. In order to use web services as complementary sources of data, we introduce LIDSEARCH (Linked Data and Services Search), a SPARQL-driven framework for searching linked data and relevant semantic web services with a single user query.
Mots-clés
SPARQL; Linked Data and Services Search