Problème de démarrage à froid pour les systèmes de recommandation dans les entrepôts de données

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Date
2013
Link to item file
http://oatao.univ-toulouse.fr/12621/
Dewey
Informatique générale
Sujet
Recommender system
Conference name
31st INFORSID 2013
Conference date
05-2013
Conference city
Paris
Conference country
France
Book title
31st INFORSID 2013. Proceedings of the meeting held 29-31 May 2013, Paris, France.
Publisher
Curran Associates Inc
Year
2013
ISBN
9781632662354
URI
https://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/15679
Collections
Metadata
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Author
Negre, Elsa
989 Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision [LAMSADE]
Ravat, Franck
34499 Institut de recherche en informatique de Toulouse [IRIT]
Teste, Olivier
34499 Institut de recherche en informatique de Toulouse [IRIT]
Tournier, Ronan
34499 Institut de recherche en informatique de Toulouse [IRIT]
Type
Communication / Conférence
Item number of pages
439-454
Abstract (EN)
L’exploration OLAP (On-Line Analytical Processing) de données est un processus incrémental basé sur des requêtes effectuant une recherche d’informations dans un Entrepôt de Données (ED) multidimensionnelles. Afin de faciliter l’exploration d’un décideur, des systèmes de recommandation ont été proposés. Toutefois, lors de l’utilisation d’un nouveau système, ces systèmes de recommandations ne fonctionnent plus (problème de démarrage à froid). Dans cet article, nous proposons des recommandations pour un décideur qui est confronté à un problème de démarrage à froid. Notre processus est composé de quatre étapes : identifier le squelette des requêtes OLAP, prévoir des opérations candidates, calculer des recommandations sur les opérations candidates et classer ces recommandations.