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Mathematical and numerical modeling of social behavior in an uncertain environment

dc.contributor.advisorTurinici, Gabriel
dc.contributor.authorLaguzet, Laetitia*
dc.date.accessioned2016-06-07T08:55:40Z
dc.date.available2016-06-07T08:55:40Z
dc.date.issued2015-11
dc.identifier.urihttps://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/15526
dc.description.abstractfrCette thèse propose une étude mathématique des stratégies de vaccination.La partie I présente le cadre mathématique, notamment le modèle à compartiments Susceptible - Infected – Recovered.La partie II aborde les techniques mathématiques de type contrôle optimal employées afin de trouver une stratégie optimale de vaccination au niveau de la société. Ceci se fait en minimisant le coût de la société. Nous montrons que la fonction valeur associée peut avoir une régularité plus faible que celle attendue dans la littérature. Enfin, nous appliquons les résultats à la vaccination contre la coqueluche.La partie III présente un modèle où le coût est défini au niveau de l'individu. Nous reformulons le problème comme un équilibre de Nash et comparons le coût obtenu avec celui de la stratégie sociétale. Une application à la grippe A(H1N1) indique la présence de perceptions différentes liées à la vaccination.La partie IV propose une implémentation numérique directe des stratégies présentéesfr
dc.language.isoen
dc.subjectImmunité de groupe et rapport coût / efficacitéfr
dc.subjectRégion de vaccinationfr
dc.subjectModèle SIRfr
dc.subjectVaccination optimalefr
dc.subject.ddc519
dc.titleModélisation mathématique et numérique des comportements sociaux en milieu incertain. Application à l'épidémiologiefr
dc.titleMathematical and numerical modeling of social behavior in an uncertain environmenten
dc.typeThèse
dc.contributor.editoruniversityUniversité Paris Dauphine
dc.description.abstractenThis thesis propose a mathematical analysis of the vaccination strategies.The first part introduces the mathematical framework, in particular the Susceptible – Infected – Recovered compartmental model.The second part introduces the optimal control tools used to find an optimal vaccination strategy from the societal point of view, which is a minimizer of the societal cost. We show that the associated value function can have a less regularity than what was assumed in the literature. These results are then applied to the vaccination against the whooping cough.The third part defines a model where the cost is defined at the level of the individual. We rephrase this problem as a Nash equilibrium and compare this results with the societal strategy. An application to the Influenza A(H1N1) 2009-10 indicates the presence of inhomogeneous perceptions concerning the vaccination risks.The fourth and last part proposes a direct numerical implementation of the different strategiesen
dc.identifier.theseid2015PA090058
dc.subject.ddclabelProbabilités et mathématiques appliquéesfr
dc.rights.intranetnon
hal.person.labIds*


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