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Les Machines pour le Big Data : Vers une Informatique Quantique et Cognitive

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Date
2014-12
Lien vers un document non conservé dans cette base
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01096689
Indexation documentaire
Informatique générale
Subject
Mégadonnées; Intelligence Artificielle; Cognitive Computing; Architecture Von Neumann; Loi de Moore; Machine Learning; Data Scientist; Sciences Cognitives; Physique Quantique; Calculateur Quantique Adiabatique; Map/Reduce/Hadoop/Spark; Big Data
Code JEL
C63; M15
URI
https://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/14485
Collections
  • DRM : Publications
Métadonnées
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Auteur
Teboul, Bruno
Amri, Taoufik
Type
Document de travail / Working paper
Nombre de pages du document
7
Résumé en français
Cet article est une analyse prospective sur les mutations technologiques qui affecteront l’informatique et ses machines dans un avenir proche afin de répondre aux grands défis soulevés par notre société du tout digital. Nous pensons que ces mutations seront à la fois « quantique » et « cognitive ». Nous étayerons notre analyse en revenant sur ce qui fonde encore aujourd’hui nos ordinateurs, à savoir une architecture vieille de plus d’un demi-siècle, qui est responsable des espoirs déchus de l’intelligence artificielle. Nous décrirons deux solutions prometteuses et complémentaires que l’on appelle aujourd’hui le Calcul Quantique Adiabatique et l’Informatique Cognitive qui vont bouleverser les capacités de traitement des Big Data.

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