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Detection of an Image in a Video Sequence

El Bouti, Tamara; Mercier, Gwenael; Obrecht, Caroline; Benedetti, Giuseppe (2014), Detection of an Image in a Video Sequence, Congrès SMAI 2013, 2013-04, Seignosse le Penon, France

Type
Communication / Conférence
Date
2014
Titre du colloque
Congrès SMAI 2013
Date du colloque
2013-04
Ville du colloque
Seignosse le Penon
Pays du colloque
France
Nom de la revue
ESAIM. Proceedings and Surveys
Volume
45
Éditeur
EDP SCIENCES
Pages
467-474
Identifiant publication
Métadonnées
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Auteur(s)
El Bouti, Tamara
Mercier, Gwenael
Obrecht, Caroline
Benedetti, Giuseppe
Résumé (FR)
Le but de ce travail est de discuter des méthodes pour retrouver un frame dans une séquence vidéo en partant d’une image requête (une photo tirée d’un film par exemple). Pour résoudre notre problème, on s’appuiera sur les descripteurs locaux SIFT. Dans un premier temps, nous présenterons brièvement SIFT et proposerons une manière directe de l’utiliser afin de trouver un certain nombre d’images candidates similaires à l’image requête. Dans un deuxième temps, on va améliorer cette méthode en se concentrant sur les régions de mouvement. Finalement, on va proposer une autre manière de détecter les bonnes images candidates en utilisant une approche géométrique qui prend en compte aussi la position des descripteurs locaux.
Résumé (EN)
The purpose of this work is to discuss possible methods to retrieve a frame in a source video sequence starting from a given image query (for example, a screen shot of a movie scene). In order to do that, we develop and test different approaches that rely on SIFT local descriptors. First, we briefly recall the SIFT algorithm and propose a straightforward way to use it in order to find a few candidate frames which are similar to the query image. Then, we propose an improvement of this method by focusing on the moving regions to filter out the irrelevant features. Finally, we formulate a different way to detect the right candidate using a geometric approach that accounts for the relative position of the points of interest.
Mots-clés
geometric approach; Detection of an Image; SIFT local descriptors; frame