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Prior-Based Piecewise-Smooth Segmentation by Template Competitive Deformation Using Partitions of Unity

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Date
2008
Lien vers un document non conservé dans cette base
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00438799
Indexation documentaire
Modèles mathématiques. Algorithmes
Subject
Competitive Deformation; shape prior; two-phase, piecewise-smooth segmentation
Réf version publiée
http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-88690-7_47
Pays du colloque
FRANCE
Titre de l'ouvrage
Computer Vision – ECCV 2008 10th European Conference on Computer Vision, Marseille, France, October 12-18, 2008, Proceedings, Part III
Auteur
Zisserman, Andrew
Nom de l'éditeur
Springer
Ville de l'éditeur
Berlin Heidelberg
Année
2008
ISBN
978-3-540-88689-1
URL de l'ouvrage
10.1007/978-3-540-88690-7
URI
https://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/12968
Collections
  • CEREMADE : Publications
Métadonnées
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Auteur
Somphone, Oudom
Cohen, Laurent D.
Mory, Benoît
Makram-Ebeid, Sherif
Type
Communication / Conférence
Nombre de pages du document
628-641
Résumé en anglais
We propose a new algorithm for two-phase, piecewise-smooth segmentation with shape prior. The image is segmented by a binary template that is deformed by a regular geometric transformation. The choice of the template together with the constraint on the transformation introduce the shape prior. The deformation is guided by the maximization of the likelihood of foreground and background intensity models, so that we can refer to this approach as Competitive Deformation. In each region, the intensity is modelled as a smooth approximation of the original image. We represent the transformation using a Partition of Unity Finite Element Method, which consists in representing each component with polynomial approximations within local patches. A conformity constraint between the patches provides a way to control the globality of the deformation. We show several results on synthetic images, as well as on medical data from different modalities.

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