• xmlui.mirage2.page-structure.header.title
    • français
    • English
  • Aide
  • Connexion
  • Langue 
    • Français
    • English
Consulter le document 
  •   Accueil
  • LEDa (UMR CNRS 8007, UMR IRD 260)
  • LEDa : Publications
  • Consulter le document
  •   Accueil
  • LEDa (UMR CNRS 8007, UMR IRD 260)
  • LEDa : Publications
  • Consulter le document
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Afficher

Toute la baseCentres de recherche & CollectionsAnnée de publicationAuteurTitreTypeCette collectionAnnée de publicationAuteurTitreType

Mon compte

Connexion

Enregistrement

Statistiques

Documents les plus consultésStatistiques par paysAuteurs les plus consultés
Thumbnail

A Fear Index to Predict Oil Futures Returns

Sévi, Benoît; Chevallier, Julien (2013-05), A Fear Index to Predict Oil Futures Returns. https://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/11714

Voir/Ouvrir
2013791551404NDL2013-062.pdf (1001.Kb)
Type
Document de travail / Working paper
Date
2013-05
Éditeur
Fondazione Eni Enrico Mattei
Titre de la collection
Note di lavoro
Numéro dans la collection
2013.062
Ville d’édition
Milan
Pages
26
Métadonnées
Afficher la notice complète
Auteur(s)
Sévi, Benoît
Chevallier, Julien
Résumé (EN)
This paper evaluates the predictability of WTI light sweet crude oil futures by using the variance risk premium, i.e. the difference between model-free measures of implied and realized volatilities. Additional regressors known for their ability to explain crude oil futures prices are also considered, capturing macroeconomic, financial and oil-specific influences. The results indicate that the explanatory power of the (negative) variance risk premium on oil excess returns is particularly strong (up to 25% for the adjusted Rsquared across our regressions). It complements other financial (e.g. default spread) and oil-specific (e.g. US oil stocks) factors highlighted in previous literature.
Mots-clés
Oil Futures; Variance Risk Premium; Forecasting
JEL
C32 - Time-Series Models; Dynamic Quantile Regressions; Dynamic Treatment Effect Models; Diffusion Processes; State Space Models
G17 - Financial Forecasting and Simulation
Q47 - Energy Forecasting

Publications associées

Affichage des éléments liés par titre et auteur.

  • Vignette de prévisualisation
    The Relation Between Oil and Gas Returns: a Factor Analysis 
    Sévi, Benoît; Le Pen, Yannick; Chevallier, Julien; Bunn, Derek (2011-06) Communication / Conférence
  • Vignette de prévisualisation
    Macro factors in oil futures returns 
    Le Pen, Yannick; Sévi, Benoît (2011) Article accepté pour publication ou publié
  • Vignette de prévisualisation
    Fundamental and Financial Influences on the Co-movement of Oil and Gas prices 
    Bunn, Derek; Chevallier, Julien; Le Pen, Yannick; Sévi, Benoît (2017) Article accepté pour publication ou publié
  • Vignette de prévisualisation
    Do jumps help in forecasting the density of returns? 
    Chevallier, Julien; Ielpo, Florian; Sévi, Benoît (2011) Communication / Conférence
  • Vignette de prévisualisation
    On the volatility-volume relationship in energy futures markets using intraday data 
    Chevallier, Julien; Sévi, Benoît (2012-11) Article accepté pour publication ou publié
Dauphine PSL Bibliothèque logo
Place du Maréchal de Lattre de Tassigny 75775 Paris Cedex 16
Tél. : 01 44 05 40 94
Contact
Dauphine PSL logoEQUIS logoCreative Commons logo