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A review on estimation of stochastic differential equations for pharmacokinetic/pharmacodynamic models

Donnet, Sophie; Samson, Adeline (2013), A review on estimation of stochastic differential equations for pharmacokinetic/pharmacodynamic models, Advanced Drug Delivery Reviews, 65, 7, p. 929-939. http://dx.doi.org/10.1016/j.addr.2013.03.005

Voir/Ouvrir
article_SDE_PKPD-1.pdf (448.1Kb)
Type
Article accepté pour publication ou publié
Date
2013
Nom de la revue
Advanced Drug Delivery Reviews
Volume
65
Numéro
7
Éditeur
Elsevier
Pages
929-939
Identifiant publication
http://dx.doi.org/10.1016/j.addr.2013.03.005
Métadonnées
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Auteur(s)
Donnet, Sophie cc
Samson, Adeline
Résumé (EN)
This paper is a survey of existing estimation methods for pharmacokinetic/pharmacodynamic (PK/PD) models based on stochastic differential equations (SDEs). Most parametric estimation methods proposed for SDEs require high frequency data and are often poorly suited for PK/PD data which are usually sparse. Moreover, PK/PD experiments generally include not a single individual but a group of subjects, leading to a population estimation approach. This review concentrates on estimation methods which have been applied to PK/PD data, for SDEs observed with and without measurement noise, with a standard or a population approach. Besides, the adopted methodologies highly differ depending on the existence or not of an explicit transition density of the SDE solution.
Mots-clés
Pharmacodynamic; Stochastic differential equations; Pharmacokinetic; Kalman Filter; Bayesian estimation; EM algorithm; population approach; maximum likelihood estimation; Gauss quadrature; Hermite expansion
JEL
C11 - Bayesian Analysis: General

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