Date
2012
Indexation documentaire
Marketing
Subject
Variables sociodémographiques; Seniors; Segmentation; Richesse; Revenu
Code JEL
D.D1.D12; D.D3.D31; M.M3.M31
Nom de la revue
Recherches en Sciences de Gestion
Numéro
92
Date de publication
2012
Pages article
41-55
Nom de l'éditeur
ISEOR
Auteur
Guiot, Denis
1032 Dauphine Recherches en Management [DRM]
Malas, Ziad
Type
Article accepté pour publication ou publié
Résumé en français
Les 50-65 ans constituent la tranche d'âge la plus aisée, et se caractérisent par des inégalités économiques élevées. Ils présentent un terrain idéal pour étudier la pertinence de la segmentation par des variables de situation économique. En cherchant à expliquer 9 comportements de consommation nous avons comparé le pouvoir prédictif de 4 variables économiques à celui de 13 variables traditionnelles de segmentation. Nos résultats soulignent que les variables économiques se révèlent meilleurs prédicteurs que les critères de segmentation usuels. Ils montrent aussi que l'aisance perçue est souvent aussi efficace que les mesures objectives, notamment pour expliquer les comportements financiers.
Résumé en anglais
Despite important economic inequalities, people aged 50 to 65 are the wealthiest age group in France. So, this group is suitable to study the fitness of economic variables in segmentation. In order to explain 9 consumption behaviours, we compare the predictive power of 4 economic variables to 13 other usual segmenting variables. First of all, the results prove the relative efficiency of these economic variables. Also, they underline that perceived wealth is as predictive as objective economic variables, especially concerning behaviours related to savings
Résumé en un autre langue
Los 50-65 años constituyen el grupo de edad más acomodado que se caracteriza por grandes desigualdades económicas. Representan una muestra ideal para estudiar la pertinencia de la segmentación de variables que valoran la situación económica. Pretendiendo explicar 9 comportamientos de consumo, hemos comparado el poder predictivo de 4 variables económicas con el de las 13 variables tradicionales de segmentación. Los resultados destacan que las variables económicas dan mejores pronósticos que los criterios usuales de segmentación. Demuestran igualmente que la percepción de la prosperidad muy a menudo resulta tan eficaz como las medidas objetivas, especialmente para explicar los comportamientos financieros.
