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Feedstock prices in the automotive industry : an econometric analysis of plastic price dynamics

dc.contributor.advisorGeoffron, Patrice
hal.structure.identifier
dc.contributor.authorCremaschi, Damien*
dc.date.accessioned2013-04-13T15:58:47Z
dc.date.available2013-04-13T15:58:47Z
dc.date.issued2012-11
dc.identifierhttps://basepub.dauphine.fr/discover?query=%222012PSLED060%22
dc.identifierhttp://www.theses.fr/2012PA090060
dc.identifier
dc.identifierhttp://www.theses.fr/2012PA090060
dc.identifier2012PA090060
dc.identifier.urihttps://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/11215
dc.description.abstractfrLe secteur automobile est de plus en plus dépendant aux matières plastiques dont le niveau et la volatilité des prix ont fortement augmenté au cours des dix dernières années, sous l’effet supposé des variations du prix du pétrole qui est le principal input nécessaire à leur fabrication. La thèse vise à fournir des outils économétriques permettant d’analyser et gérer le risque de variations des prix des principales matières plastiques utilisées dans l’industrie automobile. À l’aide des méthodologies de cointégration, nous montrons que les relations d’équilibre de long terme et les dynamiques de court terme mettent en évidence un mécanisme de transmission des variations des coûts de production sur le prix des plastiques situés en aval du processus productif. L’existence de relations de cointégration significatives entre les prix pétrochimiques et pétroliers justifie l’élaboration de stratégies de couverture contre les variations des coûts de production et l’estimation de modèles à correction d’erreur qui permettent d’affiner les prévisions des prix.en
dc.languagefr
dc.language.isofren
dc.subjectGestion du risque prix des matières premièresen
dc.subjectPrix plastiquesen
dc.subjectPrix pétrochimiquesen
dc.subjectModèles à correction d'erreuren
dc.subjectDynamique des prixen
dc.subjectPrévision des prixen
dc.subjectPlastic pricesen
dc.subjectPetrochemical pricesen
dc.subjectCointegrationen
dc.subjectError Correction Modelen
dc.subjectAutomotive industryen
dc.subjectPrice dynamicsen
dc.subjectPrice Forecastingen
dc.subjectCommodity price risk managementen
dc.subject.ddc333en
dc.subject.classificationjelO16en
dc.subject.classificationjelO13en
dc.subject.classificationjelL71en
dc.subject.classificationjelQ32en
dc.titlePrix des matières premières dans le domaine automobile : une analyse économétrique de la dynamique du prix des plastiquesfr
dc.titleFeedstock prices in the automotive industry : an econometric analysis of plastic price dynamicsen
dc.typeThèseen
dc.subject.classificationrameauAutomobiles -- Industrie et commerce
dc.subject.classificationrameauCointégration
dc.subject.classificationrameauGestion du risque
dc.subject.classificationrameauMatières plastiques
dc.subject.classificationrameauCoût de production
dc.contributor.editoruniversityUniversité Paris Dauphine
dc.description.abstractenThe automotive industry is increasingly dependent on plastic materials whose price level and volatility have risen sharply over the past decade due to the assumed effect of fluctuations in crude oil prices, which is the key feedstock in the production of final products such as plastics. This thesis aims to provide econometric tools to analyze, understand, and manage the risk of price volatility of major plastics materials consumed in the automotive industry. Using the cointegration methodology, we show that long-term equilibrium relationship and short-term dynamics reveal the transmission mechanism of input prices changes from the upstream market to the prices of plastics materials on the downstream market. The significant cointegration relationships between petrochemical and crude oil prices justify the development of hedging strategies against inputs prices fluctuation and the estimation of error correction models that should produce better prices forecast.en
dc.identifier.theseid2012PA090060en
dc.subject.ddclabelEconomie de la terre et des ressources naturellesen
dc.rights.intranetnonen
dc.rights.non-disclosure2017-11
hal.author.functionaut


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